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Compact Encodings of Planar Graphs via Canonical Orderings and Multiple Parentheses

机译:通过规范排序和多重格式的平面图紧凑编码   括弧

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摘要

Let G be a plane graph of n nodes, m edges, f faces, and no self-loop. G neednot be connected or simple (i.e., free of multiple edges). We give three setsof coding schemes for G which all take O(m+n) time for encoding and decoding.Our schemes employ new properties of canonical orderings for planar graphs andnew techniques of processing strings of multiple types of parentheses. For applications that need to determine in O(1) time the adjacency of twonodes and the degree of a node, we use 2m+(5+1/k)n + o(m+n) bits for anyconstant k > 0 while the best previous bound by Munro and Raman is 2m+8n +o(m+n). If G is triconnected or triangulated, our bit count decreases to 2m+3n+ o(m+n) or 2m+2n + o(m+n), respectively. If G is simple, our bit count is(5/3)m+(5+1/k)n + o(n) for any constant k > 0. Thus, if a simple G is alsotriconnected or triangulated, then 2m+2n + o(n) or 2m+n + o(n) bits suffice,respectively. If only adjacency queries are supported, the bit counts for a general G and asimple G become 2m+(14/3)n + o(m+n) and (4/3)m+5n + o(n), respectively. If we only need to reconstruct G from its code, a simple and triconnected Guses roughly 2.38m + O(1) bits while the best previous bound by He, Kao, and Luis 2.84m.
机译:令G为n个节点,m个边,f个面且没有自环的平面图。 G不必是连接的或简单的(即没有多个边)。我们给出了G的三套编码方案,它们都需要O(m + n)的时间进行编码和解码。我们的方案采用了平面图的规范排序的新属性以及处理多种类型的括号的字符串的新技术。对于需要在O(1)时间内确定两个节点的邻接度和一个节点的度数的应用程序,对于任何常数k> 0,最好使用2m +(5 + 1 / k)n + o(m + n)位,而最好Munro和Raman的先前界限是2m + 8n + o(m + n)。如果G是三角形的或三角形的,则我们的位数分别减少到2m + 3n + o(m + n)或2m + 2n + o(m + n)。如果G是简单的,则对于任何常数k> 0,我们的位数是(5/3)m +(5 + 1 / k)n + o(n)。因此,如果简单G也被三角连接或三角剖分,则2m + 2n + o(n)或2m + n + o(n)位就足够了。如果仅支持邻接查询,则一般G和asimple G的位数分别变为2m +(14/3)n + o(m + n)和(4/3)m + 5n + o(n)。如果只需要从其代码重构G,则一个简单的三联Guses大约为2.38m + O(1)位,而He,Kao和Luis的最佳前边界为2.84m。

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